Digital Sales Readiness Assessment
Pilotbranche: Medizintechnik (B2B) — Unternehmensdaten, unidexx-Bewertung und KI-Analyse fließen automatisch in Ergebnis und Report ein.
Diese Angaben macht das Unternehmen selbst — zu Systemen, Prozessen und Fakten, nicht zur eigenen Bewertung. Diese Demo-Version zeigt ein bereits vollständig ausgefülltes Beispiel-Audit; die Felder sind daher schreibgeschützt.
Zentral für Investoren: Eine komplizierte, aufwendig zu wartende Server- und Systemstruktur erschwert und verteuert die Integration eines Carve-Outs in die IT eines neuen Unternehmens erheblich.
Kernfrage für die M&A-Bewertung: Wie stark hängt der Vertriebserfolg an einzelnen Personen statt an Prozessen/Systemen? Das ist eines der häufigsten Risiken bei inhabergeführten Mittelständlern.
Relevant für MedTech-Unternehmen mit Klinik-/Einkaufsgemeinschafts-Geschäft (Tender) sowie Auslandsvertrieb über Distributoren/Handelsvertreter.
Über welche Wege entstehen aktuell neue Kunden — und wie nachvollziehbar ist das? Bitte möglichst konkret, auch wenn nichts systematisch getrackt wird.
Diese Angaben fließen als qualitativer Kontext (nicht als 1–5-Bewertung) in die Säule „Smarketing“ ein und werden im persönlichen Audit vertieft — insbesondere im Gespräch mit Vertriebsleitung, IT und Vertriebsmitarbeitenden.
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Interviewleitfaden für das persönliche Audit vor Ort (i. d. R. 1–2 Tage mit den Verantwortlichen der jeweiligen Bereiche). Ziel: bei jedem Block alle wichtigen Punkte ansprechen, nichts vergessen. Häkchen setzen beim Besprechen, Kernaussagen im Notizfeld festhalten — die Notizen sind Grundlage für die Bewertung in Tab 3 „Bewertung unidexx“.
Vollständige Gesprächsprotokolle/-berichte ablegen (z. B. der komplette Plaud-Bericht nach dem Interview) — unbegrenzt viele Dateien. Diese Ablage ist der Beleg/das Archiv; damit die Kernaussagen automatisch als Beleg in Tab 3 „Bewertung unidexx“ erscheinen, bitte zusätzlich die Notizfelder je Säule unten mit den wichtigsten Punkten aus dem Bericht füllen (z. B. reinkopiert aus Plaud).
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Hier bewertest du als unidexx-Berater die Kriterien, die eine unabhängige Einschätzung brauchen — gestützt auf das persönliche Audit (Tab 2), eigene Sichtung und die Angabe des Unternehmens (falls importiert). Jede Eingabe fließt sofort in Tab 5 „Ergebnisse“ ein.
Lade hier die Kernbefunde aus euren SEO-/Performance-Tools ein — als Beleg für die Sichtbarkeits-Bewertung in Säule 1.
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Hier stehen die Kriterien, die eine KI recherchieren und bewerten kann (Websuche, Website-Analyse, Sichtbarkeit in generativer Suche). In diesem Prototyp ohne Live-Anbindung: Ergebnis einer Recherche (z. B. aus einer Chat-Sitzung) hier eintragen — genau wie im Beispiel-Audit dieser Demo.
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Zusammengeführte Ansicht aus Tab 1 (Unternehmensangaben), Tab 3 (unidexx-Bewertung) und Tab 4 (KI-Analyse).
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Marktvergleich als Einordnungshilfe: Wie steht ein Zielunternehmen im 8DSR-Prozess im Verhältnis zu 200 real recherchierten MedTech-Unternehmen da? Alle Werte basieren auf öffentlich einsehbaren Signalen der jeweiligen Unternehmenswebsite (Stand der Recherche: Juli 2026) — nicht auf internen Daten.
Faktoren orientieren sich an den 8DSR-Säulen, sind aber bewusst auf das beschränkt, was per Website-Recherche ohne internen Zugang prüfbar ist — daher kein 1:1-Ersatz für die vollständige Säulen-Bewertung in Tab 5.
Ø Digital-Readiness-Index je Segment (Durchschnitt der 8 Faktor-Scores, je Unternehmen über die verfügbaren Faktoren gemittelt).
Vollständige Datentabelle — sortierbar per Klick auf eine Spaltenüberschrift, filterbar nach Segment und Suchbegriff.
Erhebung: Für jedes Unternehmen wurde per Websuche die offizielle Website (bzw. bei Konzernmarken die passende Sparten-Unterseite) ermittelt und die Startseite sowie ggf. 1–2 naheliegende Unterseiten (News/Blog, Kontakt) automatisiert abgerufen. Bewertet wurde ausschließlich, was auf diesen Seiten tatsächlich öffentlich sichtbar war — keine internen Daten, keine Schätzungen.
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